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澳洲中国留学生发现用运动手环数据更准确测出性格

发表于2020-02-21

近来墨尔本RMIT的中国留学生高楠在她的博士研究中发现,通过分析一个人手机里的加速度计数据,可以更为准确地测出这个人的性格。

一直以来,问卷式的性格测试都存在着这样或那样的偏差,例如人们有意把理想中的你,而不是把真实的你呈现出来。有的人则会受主流想法的影响,不敢讲出自己心中真实想法。还有的问卷填写者过于悲观或乐观,这也会影响性格测试的最终结果。

近来皇家墨尔本理工大学RMIT的中国留学生高楠在她的博士研究中发现,分析手机里的加速度计(accelerometer,又称加速度传感器)数据对提高性格测试的准确性起到了重要作用。

曾毕业于北京理工大学软件工程专业的高楠介绍说:“我发现通过利用人们的运动信息,我们可以更为精准地测出人们的性格。”

“我发现运动特征与人们性格中五大要素(经验开放型、尽责型、外向型、亲和型和情绪不稳定型)中的其中至少三个有着密切的关联,”高楠在接受ABC中文网采访时说。

她说这个所谓的加速度计在我们随身携带的各种电子产品,如手机、运动手环中都可以找到。

“通常来说要衡量人的外在行为主要是用加速度传感器来采集人类在X、Y、Z不同方向上的加速度,利用机器学习的方法可以判断出人们此时在进行何种运动类型。”

“另外,根据加速度计我们还可以预测出你平时走多少步。这就是目前运动手环、运动app常用的方法。”

高楠说虽然她是个理工女,但是她从小就对心理学特别感兴趣。这次在选择博士研究领域时,她就决定将心理学与电脑科技相结合起来。

“在心理学中,人类的行为可以按照冰山模型来解释。”

她说其实人有意识表现出来的行为只占人类性格冰山的一角,而大部分性格都是通过下意识、深层次的内在动机和行为表现出来的。

高楠认为这也就是为什幺她通过手机等各种随身电子产品中的加速度计数据能更好地测出和修正人们通过问卷调查方式所得出来的性格测试结果。

目前,高楠的第一阶段研究成果显示,通过各种机器学习器,她可以将人们的性格进行分类,以获得有关人类真实性格的更准确的测试结果。

高楠表示下一阶段她要到一所中学收集中学生每天的活动数据,以进一步证实她的研究结论的准确性和相关性。

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